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　　夏日的上海热浪翻滚。7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海拉开帷幕。《证券日报》记者在现场注意到，展馆内人气爆棚，“落地”与“闭环”成为各方热议的关键词。

　　如今，AI(人工智能)产业已进入商业化兑现周期。智能体能否成为真正的数字生产力？具身智能能否扛住真实使用场景下的严苛考验？算力底座能否支撑起下游需求爆发？带着这些问题，记者在会场内外深入采访，试图勾勒出当下AI产业发展的真实轮廓。

　　智能体进化：

　　从“对话”到“执行”

　　针对“智能体能否成为数字生产力”这一核心问题，本届大会给出了清晰答案：智能体已成为核心赛道，行业发展迎来明确拐点。在大会现场，上下游企业从应用、系统、基础设施、消费终端等多维度布局，集中展示行业全新发展成果。

　　“以前我们问AI‘怎么写周报’，现在AI直接帮我们‘写好周报’。”在腾讯展台，腾讯工作人员向观众演示智能体WorkBuddy如何自主拆解任务、调用工具并最终交付成果。这一场景，正是智能体赛道发展的缩影——AI正在从单纯的对话工具，进化为能解决复杂问题的数字员工。

　　百度展出的“百度搭子”(DuMate)同样强调了“执行”能力。这款桌面级智能体能够看见屏幕、操作软件、处理文件，实现从“想法”到“结果”的全程自动化。百度工作人员对《证券日报》记者表示，DuMate的核心在于让智能体用最少的对话轮次把事办成，真正进入用户的日常办公流程。

　　“执行”能力的背后，是技术架构的深层变革。滴普科技股份有限公司(以下简称“滴普科技”)带来的DeepexiOS AI级企业操作系统，试图构建“日常工作入口—企业知识底座—行业Skills集合”的完整闭环。滴普科技创始人赵杰辉对《证券日报》记者表示，工业AI落地不缺会思考的模型，缺的是AI和企业业务之间的“翻译官”。这意味着，企业级AI正在从通用的“闲聊”转向对特定行业知识的深度理解和精准执行。

　　派想未来集团(以下简称“PPIO”)则从基础设施层面为智能体提供了新的“栖息地”。其“Agentic Cloud”致力于打造面向智能体时代的“智能词元工厂”。PPIO相关负责人对《证券日报》记者表示，通过提供安全隔离的沙箱环境和低成本的词元服务，PPIO试图解决智能体在长程任务中面临的成本高企和安全隐患问题。

　　综合来看，智能体正从“问答工具”进化为“执行主体”，但想要实现规模化可用，还需突破任务规划稳定性、跨系统兼容性和行业知识注入三大关卡。不过，行业未来方向已经清晰——谁能在具体场景把“完成率”做到极致，谁就掌握了竞争优势。

　　具身智能落地：

　　物理世界中的“实干家”

　　如果说智能体解决了数字世界的任务执行，那么具身智能则让AI真正走进了物理世界。在本次大会的各个具身智能展台，机器人不再是只会跳舞的“大玩具”，而是变成了能搬货、能质检、能泡茶的“实干家”。

　　赛那德科技有限公司(以下简称“赛那德”)带来了其最新迭代的自主作业机器人iLoabot-X 2.0，直击工业物流“最后20米”的装卸痛点。赛那德首席技术官王义山表示，通过自研的“物流装卸垂直物理引擎”，机器人具备了在抓取前预测物理后果的“预见”能力，从而在重载搬运中实现全流程无人自主作业。

　　北京极智嘉科技股份有限公司(以下简称“极智嘉”)选择从“拣货”这一高频场景切入。其发布的4D WAM(世界动作模型)具身智能操作模型，不再局限于视觉上的预测，而是学习三维空间的运动规律。极智嘉联合创始人陈曦对《证券日报》记者表示，机器人世界模型不能只学习“看起来对”的未来，还要学习“符合三维空间运动规律”的未来。这种对物理世界的深度理解，让机器人在处理非标、复杂的真实产业场景时更加稳定。

　　睿尔曼智能科技(北京)有限公司则展示了“真干活”的机器人理念。其展出的GLN(远程作业网络)智能水吧，不仅能实现全自动冲咖啡，操作员还能通过GLN实时操控异地的机器人完成精细的泡茶工序。“一位老师傅可以远程指导多地生产线，解决的是优质技工分布不均的真实产业痛点。”该公司相关负责人表示。

　　不过，具身智能距离大规模商业化仍有一定距离。多家品牌负责人均表示，目前单台机器人综合成本仍在20万元—30万元左右，回报周期长达2年—3年。

　　产业分工正在形成破局路径。智元机器人的“灵犀X2”则通过百度智能云提供AI基础设施和数据采标能力，助力人形机器人“听得清、算得快”。腾讯云方面则明确表示，不造机器人，只做所有机器人的数字化伙伴。通过提供高性能算力、多模态数据存储和实时音视频交互能力，构建具身智能的底层基础设施。这种“平台+本体+场景”的分工格局，为具身智能成本下降和规模化落地打开了新通道。