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　　6月23日至25日，世界经济论坛第十七届新领军者年会(夏季达沃斯论坛)在辽宁大连举行。本届年会以“规模化创新”为主题，来自90多个国家和地区的约1800名嘉宾，围绕技术、就业、能源转型等议题展开交流。

　　对我国而言，超大规模市场、产业体系和丰富的应用场景，为创新从试点示范走向规模应用创造了条件。但要把优势转化为长期竞争力，仍需提升技术可靠性和全链条协同能力。

　　规模化创新要经得起场景检验

　　从工业生产到医疗健康，从智能汽车到机器人应用，受访企业人士普遍认为，规模化创新并非简单放大产能或增加产品数量，而是要在具体场景中形成可验证、可迭代并创造真实价值的闭环。

　　南京诺令生物科技股份有限公司创始人、董事会主席兼首席执行官毛雯在接受《证券日报》记者采访时表示，科技创新的意义不止于提升效率或更新商业模式，尤其在医疗健康领域，最终仍要回到对生命的尊重、对患者需求的回应和对社会责任的承担上来。判断一项颠覆性技术是否真正完成转化，不能只看技术参数或设备形态变化，更要看其能否解决明确的临床问题、创造可验证的临床数据。

　　毛雯表示，创新医疗器械从实验室走到诊疗现场，需要跨越技术攻关、工程化、临床验证、注册准入和市场教育等多个环节。企业可以通过技术进步降低治疗综合成本、扩大优质医疗资源可及范围，但不能以牺牲安全性、研发投入和临床服务能力为代价。

　　在工业领域，霍尼韦尔大中华区总裁余锋对《证券日报》记者表示，工业AI规模化应用的重要前提是安全、可靠、可追溯。以该公司与江苏盛虹石化产业集团合作的丙烷脱氢装置操作导航系统为例，经过一年多协同开发，系统将本地AI技术与生产运营数据结合，帮助装置持续优化运行。工业AI的价值不在于替代单项操作，而在于融入生产流程，积累数据的能力，并以稳定方式推动降本增效和绿色转型。只有经过长期运行检验，技术才能从“可展示”变为“可交付”。

　　人工智能开始从工具层进入系统层，也使实体产业对场景适配提出更高要求。岚图汽车科技股份有限公司党委书记、董事长卢放表示，新能源汽车正在成为AI走向真实生活场景的重要载体。“AI对汽车的影响是带来产品形态、用户体验和产业生态的系统性变化。”在他看来，整车工程能力、软件能力与用户体验必须形成协同，才能将技术热度转化为用户可感知的产品价值。

　　具身智能的产业化同样不能绕开现实约束。杭州云深处科技股份有限公司创始人兼首席执行官朱秋国对《证券日报》记者表示，依托强大的供应链和完整工业体系，中国机器人产业能够支持产品快速迭代和成本优化。但从特种场景走向更广泛应用，仍需要在智能能力、可靠性与成本之间寻找平衡。机器人能否规模化，不只取决于展示效果，更取决于能否在复杂环境中稳定工作。

　　国家统计局数据显示，5月份，规模以上高技术制造业增加值同比增长15.1%，对全部规模以上工业增长的贡献率达57%。新技术加快向实体经济渗透，制造业仍是检验创新成色的重要载体。企业从“做出样机”走向“做成产品”，再走向“做大产业”，既需要持续研发投入，也需要围绕场景提升工艺、质量、交付和服务等全链条能力。

　　创新生态仍需系统协同

　　创新的意义，不仅在于创造新的产品和产业，也在于能否形成可持续、可共享的增长。随着技术加速进入真实经济系统，规模化创新面临的命题已从“能否落地”延伸至“如何稳健落地”“如何公平受益”。

　　北京大学博雅特聘教授、北京大学国家发展研究院院长黄益平对《证券日报》记者表示，人工智能作为通用技术，对经济效率和长期增长具有积极意义，但技术扩散并不必然自动转化为生产率提升。AI在何种场景、经过多长时间能够真正带动经济增长，要在长期实践中才能得到答案。面对新一轮技术投资热潮，既要持续增加基础研究和产业应用投入，也要防止脱离需求、脱离商业逻辑的重复建设。

　　黄益平认为，AI创新还会带来效率与公平之间的新课题。不同企业、行业和劳动者获取、消化、应用技术的能力不同，获得的红利也可能出现分化。公共政策需要前瞻研判技术变革对就业结构、劳动者回报和消费需求的影响，完善职业培训、就业服务和社会保障等制度安排，在提高效率的同时，让更多人有参与和受益的机会。只有供给创造与需求支撑相互匹配，创新和增长才具备可持续性。

　　在能源领域，规模化创新同样需要守住安全、绿色和经济性底线。人工智能算力需求增长，对电力供给和电网调节能力提出更高要求。