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如今,许多学生在学习中遇到问题时,向AI大模型提问便能获得条理清晰的答案。而为学生解疑释惑本是教师的核心工作之一。既然知识传授的环节可以被AI取代,人们不禁想问:AI时代,教师会被替代吗?
前不久发布的《“人工智能+教育”行动计划》提出,制定教师智能素养标准,明确教师应具备的人工智能素养能力,推动师范生培养改革,将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系,更新知识体系。在顶层设计的推动下,如何实现角色转型,是AI时代每一位教师都必须面对的必答题。
教师不可能被完全替代
2025年,经济合作与发展组织发布《经合组织AI能力指标解读》报告。杭州师范大学经亨颐教育学院副教授李阳杰介绍,该报告评估了AI在多个维度上的能力水平,清晰地呈现了AI能力局限,包括社会感知能力相对有限、难以自动适应新的开放式场景、难以适应不可预见的变化等。
这与深圳大学教育学部特聘教授李树英的观点不谋而合,即AI的局限性决定了其难以触及教育根本。李树英说,教育者拥有四大核心价值,包括人文语境的价值判断、临场场景的情境审度、人际情感的关系构建以及教学行为的反思改进。“这些都是现阶段AI难以替代的。”李树英说。
北京师范大学教授、未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉告诉记者:“AI没有情感,也没有社交温度,而学生成长离不开人际交往、表达沟通、团队合作、倾听共情等社会能力。”这类社会性成长、情感价值观的引导、心理健康的疏导,只能依靠教师面对面陪伴、示范与引导。
除了社会能力的培养之外,在知识传授方面,AI同样难以取代教师。对外经济贸易大学北京对外开放研究院研究员孙宇补充,虽然AI可以高效提供标准答案和海量信息,但教师能够根据学生的认知水平、兴趣方向和社会情境,对知识进行筛选、重组和批判性引导。“课堂上的真实互动、启发式提问以及同学之间的思想碰撞,更有助于学生形成独立思考和判断能力。”孙宇说。
针对当前一线教师对自身可能存在“被挑战”“被弱化”乃至“被替代”风险的忧虑。李阳杰表示:“‘替代’的担忧不过是转型期的附带物。”他认为,随着数智技术的深度介入以及各主体逐渐适应人机共存的状态,教师的心态与行为也会发生转变,逐步形成数智赋能教师工作的相对优化方案。“归根到底,所谓的完全替代是不可能的,教师会在相关方面发挥出自己的优势,进而实现‘1+1>2’的效果。”李阳杰说。
角色转型并非轻而易举
“对教育者而言,技术带来的教育变革并不陌生。”李树英指出,在以往的教育发展历程中,教师们总能及时适应农业社会、工业社会中的技术发展,从中受益并推动教育创新,再通过科学研究与人才培养,直接或间接地促进社会和科技的进步。
然而,这种“不陌生”并不意味着技术变革下的角色转型轻而易举。教师想要实现角色转型,仍需直面一系列现实困境。“主要原因是相当一部分教师把自身定位为知识传授者。”在李树英看来,教育有五重境界,分别是“言传身教”“依托课本教书”“教学生学会学习”“赋能学生”以及“教育即生活”。“多数教师固化在‘教书、灌知识、完成教学任务’的传统模式里,一旦剥离知识讲授,便找不到自身职业定位。”李树英说。
除了职业定位的固化,现实工作场景的压力也成为阻碍教师适应变革的重要因素。李阳杰认为,在学校场景中,教师往往需要扮演多种角色,穿梭于不同类型的教育空间之中,休息时间相对有限。“在这种境况下,采用惯性思维和方式教育教学成为部分教师心目中的最优解,而适应变革、调整思维方式则成为奢侈品——这往往与不确定性、潜在风险关联起来,暗含着一定的成本。”他说。
余胜泉认为,与多媒体教具等相比,教师使用AI更便利、更容易。“但是很多教师没有找到重点,仍把AI当成课件、网课的替代品,只用来辅助授课,陷入和AI比拼‘谁讲得更好’的焦虑情绪。”他说。
孙宇结合自己的教学实践,给出了破局方法。他认为,教师应主动参与校本教研、跨学科项目和人机协同工作坊,在实践中逐步明确哪些内容自己教、哪些交给AI。
孙宇以他讲授的新闻传播专业本科必修课——“新闻传播学研究方法”为例表示:“在课程传授过程中,AI可以快速整理各种研究方法的定义、步骤和经典案例,甚至生成问卷初稿或数据可视化图表。但教师需要带领学生判断某种方法是否适合当下的研究问题,识别问卷设计中是否存在诱导性提问,讨论数据解读过程中可能产生的偏见。通过这样的对比与讨论,学生才能真正理解研究方法不是套用公式,而是一系列负责任的判断。”
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