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　　在2026年的今天，投资者打开相关App看到基金净值的每日变化，背后早已不是某一位基金经理的“单打独斗”，而是一场系统化重金投入、“毫秒”必争的科技博弈。

　　从交易系统实现毫秒级响应，到AI让策略回测、数据处理和风险识别的效率呈现指数级提升，再到网络安全系统利用大模型实时识别钓鱼邮件和异常行为……新一代信息科技正进入基金行业的核心业务链条，为行业高质量发展提供坚实保障。

　　“十四五”以来，围绕数字化转型、网络安全、AI应用和标准建设，基金行业的科技治理体系日益完善。基金行业的科技进化从“单点探索”走向“体系化建设”，AI在基金行业的渗透已从“辅助工具”走向“核心基础设施”。

　　围绕科技如何改变基金行业这一话题，中国证券报记者近日采访了多家行业机构，了解不同资源禀赋的基金管理人是如何借助科技力量实现更高质量的财富管理。

　　AI正在融入全链条基金工作

　　近年来，AI技术从“数据驱动”向“自主智能”逐步跨越，从机器学习、深度学习、大语言模型向智能体(Agent)演进，并进一步向通用智能(AGI)迈进。对基金行业来说，AI已不再是可选工具，而是成为打造核心竞争力的关键抓手。

　　尤其从2023年以来，随着大语言模型、智能体等AI新技术迅猛发展，AI正逐步融入公私募基金的日常工作流程，并逐渐成为投研、风控、运营乃至营销体系中的基础设施。

　　在实践层面，国泰基金的新一代基金组合管理平台，将过去“小时级”的组合管理工作量，压缩到“分钟级”。华夏基金的“飞翼固收一体化智能平台”，可以系统支持公司的万亿级固收资产组合管理，单人现券交易量达100笔/天以上，交易执行差错率近乎零。银华基金基于大模型的新一代实时数据平台，让组合管理系统的数据服务效率得到极大幅度提升。

　　以固收为例，过去，固收投研和交易领域普遍存在业务繁琐、流程割裂、信息孤岛等问题。华夏基金通过打造集合智能投资、智能研究、智能交易的一体化平台“飞翼”，解决了固收场外业务系统性不强、流程割裂的问题，显著提升投资决策与交易执行的效率与准确性。目前，“飞翼”平台可支持毫秒级单策略回测、秒级万组并发策略测试。

　　银华基金则以“AI+数据”双驱动为核心，推动数据从“依附应用”向“自主赋能”转变。目前，公司已接入七十多类业务，包括行情、交易、估值、申赎等数据，日均接入事件数十万个，接口平均响应时间达毫秒级。

　　在基金公司AI应用中，自主算力和技术路线发挥了重要作用。例如，国泰基金采用华为Atlas服务器、昇腾NPU、MindSpore框架等自主技术路线，率先构建了自主化智能应用平台。

　　AI技术还逐步嵌入量化投资的核心流程，包括数据处理、因子挖掘、模型组合等。部分机构已在利用AI智能体快速复现研报因子、自动挖掘因子集合。一些头部主观公私募机构也在搭建AI投研决策平台，借助AI的量化建模能力，对海量基本面数据进行量化筛选与趋势预测。

　　此外，一些业界领先的私募股权基金管理人也在积极尝试使用AI重构市场挖掘、主题研发、组合构建、尽职调查、产业赋能、经验复用及人才配置等流程。

　　除了投研之外，AI也正在改变基金行业传统“广撒网”的营销模式。部分机构开始通过AI分析客户行为、交易历史、风险偏好及内容互动情况，构建更加动态、精细的客户画像，实现个性化内容推送与精准分群营销。还有机构借助AI实时监测财经热点和热门话题，为营销品种选择与投放时点提供数据支撑，以及通过AI实时扫描各大平台舆情变化，及时维护品牌形象与市场声誉。

　　在客户陪伴方面，AI同样展现出较强潜力。部分基金公司综合运用智能客服机器人、智能助手和智能工单系统，对客户问题进行精准解析与意图识别。不过，业内人士表示，在涉及客户资产、投资建议、核心营销推介等关键领域，尚无法完全依赖AI自动化开展，需要人工确保合规性与专业性。

　　当前，我国基金行业规模位列世界第二，截至2025年末，证监会监管的基金管理规模达81.58万亿元，庞大的行业体量与多元的发展需求，为AI新技术规模化落地应用提供了广阔场景。

　　业内人士认为，推动我国基金行业积极拥抱AI技术，规范应用AI技术，既是缩小与国际成熟市场差距、实现换道超车的关键举措，也有助于提升我国在国际资管格局中的技术话语权与规则影响力，在全球金融竞争中形成差异化优势。

　　科技巩固网络安全防线

　　在AI时代，网络安全的重要性进一步凸显。