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　　今年以来，A股市场掀起一股GEO(生成式引擎优化)热潮。随着AIGC(生成式人工智能)与搜索引擎深度融合，GEO引发了新一轮流量入口争夺战。截至目前，年内多家与GEO相关的上市公司股价累计涨幅超50%，部分企业股价甚至翻番。

　　这股热潮也伴随着争议。近期，国内主流AI搜索平台接连发声，警告部分GEO行为涉嫌“数据污染”和“结果操控”，可能影响用户获取信息的真实性。尤其今年“3·15”晚会曝光AI大模型遭“投毒”，引发公众对AI信息生态的普遍担忧。

　　一边是资本市场热捧，一边是技术伦理与合规风险，在AI时代，GEO如何健康合规发展？如何对其进行有效监管？

　　获取信息方式转变

　　GEO火爆背后，是人们获取信息方式的转变。

　　过去二十余年，互联网用户习惯在搜索引擎输入关键词，然后在页面提供的链接里挑选信息。为了让公司网站或产品显示排名靠前，运营者致力于优化关键词密度、外链数量、页面加载速度等，这就是业内常说的SEO(搜索引擎优化)。

　　自2024年以来，随着百度“文心一言搜索”、360AI搜索、昆仑万维“天工AI搜索”等原生AI产品的普及，人们的搜索习惯逐渐从“翻网页”变成了“等答案”。AI会直接生成一段摘要回复用户，用户点击外部链接的次数大幅减少。这意味着传统SEO策略正在失效。

　　在AI产品给出的答案背后，一场关于“谁的信息能被选中”的激烈博弈正在上演。在此背景下，GEO应运而生。

　　GEO是指通过优化内容的结构化表达、知识关联性和语义清晰度，使信息更易被生成式AI系统识别、引用并整合进入最终回答的一系列技术方法。广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司CEO张毅在接受《证券日报》记者采访时表示，GEO的目标不是让网页排在前列，而是让内容被AI“选中”，并写入它生成的答案里。

　　例如，一家医院若希望其诊疗建议被AI健康助手引用，就需要把关键信息(如医生姓名、擅长领域、出诊时间等)用一种标准格式“标清楚”，不光让人看得明白，也要让AI能准确抓取。同时，它还要引用权威文件，用通俗无歧义的语言覆盖患者常见提问方式，如“高血压能不能吃咸菜”“降压药饭前吃还是饭后吃”。这与过去堆砌“治疗”“康复”“专家”等关键词的粗放模式截然不同。

　　需要强调的是，GEO并不是教企业“讨好算法”，而是推动其真正提升内容质量。这背后的商业逻辑是：企业竞争的重点已经从过去追求“有多少人点击”转变为“有多少AI答案引用了你的内容”。张毅表示，GEO的目标是让特定品牌、产品或观点被模型纳入答案生成的逻辑之中，并在多源信息综合判断中获得更高权重。

　　这种变化意味着GEO的出现将影响企业原有SEM(搜索引擎营销)或SEO资金预算，随着生成式搜索逐步嵌入内容平台、电商平台和超级应用，GEO可能同时重塑内容营销、公关传播乃至口碑管理等多个传统营销支出方向。

　　在中国市场，这一趋势尤为明显。不同于国外以通用搜索引擎为主要流量入口，中国互联网长期呈现“平台优先”的结构特征，即以“在App内搜索”为主。抖音、微信、小红书、淘宝、京东等平台在引入大模型搜索或对话式助手后，传统网页链接的重要性被进一步削弱，跨平台的“答案呈现”开始成为新的必争之地。

　　尽管流量入口更加分散、生态更为封闭，但GEO的需求反而加速释放，企业不得不在多个平台同时优化内容，以确保其在AI回答中被准确提及。

　　中国信息通信研究院发布的相关报告显示，截至2025年底，国内GEO市场规模已达42亿元，年复合增长率达38%；超过68%的大中型企业已将GEO纳入年度营销预算。国际方面，Gartner在2024年12月份发布的《AI搜索与生成式引擎营销技术成熟度曲线》显示，全球GEO服务市场规模已突破12亿美元，预计到2026年将达到35亿美元，年复合增长率超过140%。

　　“数据污染”须警惕

　　业内专家表示，虽然GEO概念火爆，但其对AI搜索生态的影响具有两面性。

　　一方面，规范的GEO优化对搜索结果的影响体现在推荐权重与转化效率的显著提升。其核心逻辑是通过适配AI的抓取、理解与生成规则，优化品牌信息的呈现形式与传播路径，让品牌信息能够成为AI搜索回答的核心组成部分，进而提升品牌曝光与转化效率。

　　但另一方面，部分从业者开始钻营“灰色GEO”——通过批量生成看似专业实则虚假的内容，诱导AI模型错误引用。GEO这种中性技术一旦被非法使用，就产生了“数据污染”，其表现为伪造专家身份、虚构数据，利用AI对权威信源的偏好，生成低质、错误信息，导致AI“说胡话”。